运营分析与供应链分析
由于产品生命周期的加快以及运营的日益复杂化，零售商开始利用大数据分析来理解供应链和产品分销，以期缩减成本。优化资产利用、预算、绩效与服务质量的压力不可小觑，对此，很多零售商都深有体会。因此，取得竞争优势、提升业务表现就显得格外关键。
使用数据工程平台来提升运营效率的关键，是利用它们去发现隐藏在日志、传感器和机器数据中的洞察。这些洞察包括有关趋势、模式和异常情况的信息，这些信息可以改进决策，改善运营，并大幅缩减成本。
服务器、工厂设备、顾客持有的设备、手机信号发射塔、电网基础设施，乃至产品日志——这些都是能产生有价值数据的资产。这些数据支离破碎（通常是非结构化的），其收集、准备和分析不是什么简单的任务。每隔几个月，数据量就有可能翻倍，而且数据本身也很复杂，通常存在几百种不同的半结构化与非结构化格式。
在一个加速扩张的市场中，零售企业要维持竞争优势，就有必要寻求创新手段，主动利用新的大范围的数据来源，这一点正变得愈加重要。在数据的帮助下，零售商可以深入理解顾客数据，进而获取宝贵的商业洞见。
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